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사노비 혁명카테고리 없음 2022. 9. 21. 20:45
전설의 오주은 선생 재등판 : 네이버 블로그 (naver.com) 전설의 오주은 선생 재등판 그 분이 다시 오셨네요 드디어.... 코스피 pbr 0.9, 대출금리 7%, 환율 1,400원에 육박하는 2022년 가을, ... blog.naver.com 명문이다 역시. 투자하는 양반들이라면 읽어야한다. 공부든 토자든 인생의 성공은 기질= 유전자 맞다. 나는 집에서 그 분을 닮기 싫어서 반대로 하려고 했고 뛰쳐나와서도 아직 노력중이다. 가난한 습성은 물려진다고 했다. 주변에 부자가 몇몇 있지만 따라하는건 쉽지가 않다. 오늘은 투자 얘기보다는 사노비로서 갖춰야할 마인드 얘길해보자. 나도 정신차릴겸 세이노 선생님의 기록을 빌려 재해석을 한번 해보겠다. 1. 돈 받는 것 이상으로는 일을 하려고 안함. 기본적으로 알..
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"나도 이런거 먹고싶다." 하는 인간들 다 들어와라크립토커런십스캠/매매법 2022. 9. 18. 15:39
기회의 땅은 먼저 아래 그림들을 보자 배아플 수 있으니 주의.. 말도많고 탈도 많던 루나 FTX의 괴물새끼 뽀글이가 만든 차트..쏠라나 이름부터가 죽인다 쏠라나?! 엘론드도 꽤 잘나갔었다. 카레국의 위엄..매틱=폴리곤 거의 모든 코인들 그래프가 이런식일거다. 시작도 하기전에 물리고 판사람, 저 중간에 약간 수익보고 상승 제대로 가기도 전에 털어버린 사람, 고점에 물리고 코인접은사람등등 많을거다. 나는 다 경험해본 사람인데 기술적인 것보다 내 뇌속의 정리, 깡다구가 부족했던 것 같다. 그게 아니면 이런글 쓰고있지도 않고 돈 다벌고 놀러다니겠지 ㅋㅋㅋ 기회는 무조건 다시 오니 다시 놓치지 않으려 쓴다. 거래소 코인의 중심거래소는 업비트 빗썸이 아니라 바이낸스다. 요새는 뭐 바이비트 많이하는데 마진쪽 얘기하려..
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미국 빽다방, 더치브로스천조국주식 2022. 9. 18. 00:56
주말밤 소파에 자빠져 핸드폰을 보고 있을 나같은 사람들을 위해 가볍게 글 하나 써본다. 저번달부터 소량 사놓고 지켜보던 주식이 하나 있다. 미국의 빽다방, 컴포즈 커피와같은 회사인데 이름하여 더치브로스 (Dutch Bros). 2021년에 IPO를 한 신규상장주이고 낙폭이 꽤 컸다. 가격보면 지금 좀 싼거 같다. 상장 초기이니 정말 천천히 사야겠다는 생각이 든다. 잘못하면 팔이기관들한테 물량 받는다. CEO이다. 긴말이 필요없다. 락 좋아하고 바베큐를 잘 구울 것 같은 관상이다. 좋다. 무슨 주유소 같이 생겼다. 스타벅스처럼 안에서 마시는 것 보다 거의 드라이브 스루 전용이다. 스타벅스랑 경쟁을 하기엔 사이즈도 그렇고 업의 종류도 달라보인다. 스타벅스도 드라이브스루가 있지만 대부분 공간에서의 경험을 팔고..
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ETH 2.0 Merge Update와 이더리움 클래식크립토커런십스캠/마켓흐름파악 2022. 9. 13. 21:37
이사를 오고나서 퇴근 후 퍼질러 있는게 싫어서 1일 1포스팅 한번 해보려 한다. 중간에 끊기거나 못하면 뭐.. 주제는 코인질부터 사는 것까지 다 써보려한다. 목차 1. ETH Merge?! 2. 현재 상황 3. Merge Update 전/후 연관있는 종목 4. Merge Update 후 전망 1. ETH Merge?! ETH Merge 설명 말그대로 '합병'인데 현재 사용중인 ETH Mainnet에 PoS (지분증명) 레이어를 합치는 것이다. 기존의 PoW 방식으로 채굴하는 것과 달리 말그대로 '지분'을 증명하는 방식으로 변경되는 것이다. 좋아지는 것은 확장성, 보안, 안정성 등이 있을텐데 아직 체감이 되지 않아 써봐야 알 것 이다. 우리가 궁금한건 네트워크의 확장성 어쩌고 이딴게 아니라 결국 그럼 오르..
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[10흑우매매전략] 200EMA 트레이딩 전략. 개 단순+쉬움 필독!!!크립토커런십스캠/매매법 2020. 9. 10. 23:30
흑우들은 매매전략이 복잡하고 많아서 좀 어려울거다. 오늘 심플한걸 좀 배껴서 다뤄볼까함. 일명 지수이동평균전략임. 이게 단순히 간단하다고해서 수익률이 막 개미오줌같이 적고 그런건 또 아니니 꼭 읽어보길 바람. EMA(Exponential Moving Average)란?! - 지수이동평균, 최신 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 오래된 값의 가중치를 낮추는 방법. 계산식은 설명안한다. 머리아픔 EMA1=data1 EMAt=α×datat+(1−α)×EMAt−1 data_t는 t 시점에서의 입력 데이터값이다. α는 (0,1) 에서 정의된 상수로, 가중치, 소멸계수 또는 감소인자라고 부른다. α의 값이 높을수록 과거의 데이터를 적게 반영해 더 민감하게 반응하며, α의 값이 낮을떄는 그 반대이다. α=2n+1 ..
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